Marketing opérationnel.

L'équipe marketing opérationnel d'un grand groupe pharmaceutique français devait produire plus de contenu, plus vite, sur plus de régions, avec l'IA comme attente non formulée. Trois fournisseurs avaient pitché des plateformes d'automatisation intelligente dans le trimestre précédent. Aucun n'avait passé plus de deux heures sur le terrain.

La directrice de l'équipe nous a confié un brief différent : passer huit semaines à comprendre ce que l'équipe fait réellement, avant de décider quoi automatiser.

Visible au management : une machine à contenu qui produisait du volume.

Réel sur le terrain : 22 workflows distincts. 6 redondants entre eux. 3 bloquant tout le reste quand un input amont arrivait en retard.

Des règles de validation que personne n'avait challengées depuis des années. Une bibliothèque de contenu réutilisée à la main. Des posts copiés d'une plateforme à l'autre sans système de référence partagé.

Trois automatisations à fort impact ont été intégrées dans le premier palier, dans les huit semaines après la fin du diagnostic. Une architecture cible a été tracée pour la phase de structuration, avec construction d'outils sur mesure quand le marché n'avait pas la bonne réponse.

Le travail a suivi quatre temps : entretiens, cartographie, structuration, intégration, mobilisés au niveau nécessaire. Entretiens terrain avec les opérateurs de chaque fonction. Une matrice de pain points, chiffrée. Une carte de workflows montrant chaque handoff. Un inventaire de données nommant chaque source, chaque propriétaire, chaque trou.

Une feuille de route en paliers : livrer maintenant, industrialiser ensuite, scaler après.

Six mois plus tard : trois outils en production, phase de structuration en cours, plan d'intégration 6 à 18 mois validé par le comité exécutif. L'équipe possède la feuille de route. La base documentaire est devenue le document de travail de la fonction.